1. Meta将于2024年第一季度发布LLaMA3。
斯坦福华人团队开发的炒虾机器人Mobile ALOHA刷屏全网，能完成各种复杂任务，项目成本仅为22万元，全部开源。
起初，它似乎很有希望。它提供了清晰的架构，选择了正确的框架，甚至将代码整齐地结构化。但兴奋是短暂的，因为它生成的代码不够好，我无法使应用程序启动。
英特尔发言人表示:“英特尔和Articul8将保持战略一致，并计划利用Articul8的企业通用人工智能软件，既用于内部用途，也作为联合营销合作的一部分提供给最终客户。这种合作将推动英特尔计算产品的消费，英特尔将继续利用Articul8在生成式人工智能市场上的领域知识和专业技能，以便在未来四年内扩大其芯片制造的规模。”
LLaVA是一个端到端训练的多模态大模型，它将视觉编码器和用于通用视觉和语言理解的Vicuna相结合，具备令人印象深刻的聊天能力。而CogAgent是在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型，拥有110亿个视觉参数和70亿个语言参数。